La UV lidera un proyecto para la detección precoz del cáncer de páncreas

22 de julio de 2014
CATEGORÍA:
Salud
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La Universitat de València (UV) lidera un proyecto de la Unión Europea destinado al desarrollo de una plataforma comercial para la detección precoz del cáncer de páncreas. La iniciativa trata de integrar distintas tecnologías y técnicas analíticas en una sola máquina diseñada para contabilizar y caracterizar CTCs (células tumorales circulantes) clave en el diagnóstico del cáncer de páncreas, a partir de la sangre del paciente y con un tiempo estimado de espera de tres horas, informa la institución académica.

 

Dotado con una financiación de 4 millones de euros del Séptimo Programa Marco, la plataforma está siendo desarrollada por CanDo (Cancer Development Monitor), un consorcio integrado por tres compañías (Bayer, Microfluidic ChipShop y Gilupi), un hospital clínico (Karolinska) y 6 institutos de investigación y universidades de distintos países europeos (Alemania, Bélgica, España y Suecia), y coordinado por el grupo de trabajo de Daniel Hill, del Instituto de Ciencia de los Materiales de la Universitat de València.

 

El cáncer de páncreas, dado que se trata de un tipo de cáncer muy difícil de detectar, en muchos casos se diagnostica cuando ya está en un estadio avanzado. El porcentaje de supervivencia de los 68.000 ciudadanos europeos diagnosticados cada año es de menos del 5% a los cinco años de diagnóstico. De hecho, el cáncer de páncreas es la cuarta causa de muerte por cáncer en todo el mundo, con el consiguiente impacto socio-económico, detalla la universidad valenciana en un comunicado.

 

La detección del cáncer de páncreas actualmente se logra a través de métodos que incluyen exámenes médicos, ultrasonidos, tomografía computerizada (CT), resonancia magnética (MR), etc. Ninguno de estos métodos está diseñado para la detección del cáncer de páncreas de manera específica y precoz. En la actualidad se ha demostrado que las CTCs en la sangre periférica de pacientes con cáncer, son un relevante indicador tanto a nivel de pronóstico como predictivo postratamiento.

 

 

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