Investigadores de la Clínica Mayo y la CEU-UCH presentan los avances en el diseño de un algoritmo de predicción de crisis epilépticas

-El profesor de Neurología e Ingeniería Biomédica en el Mayo Systems Electrophysiology Laboratory de la Clínica Mayo en Estados Unidos, Benjamin Henry Brinkmann, participa esta mañana en el ciclo de divulgación CEU Descubre de la CEU-UCH

-Los investigadores del Grupo ESAI de la CEU-UCH colaboran con el profesor Brinkmann en el diseño de sistemas capaces de predecir crisis epilépticas con mayor precisión y antelación

En esta línea de investigación, el algoritmo diseñado por los investigadores del Grupo Embedded Systems and Artifical Intelligence (ESAI) de la CEU-UCH, publicado en la revista científica Brain, permite reunir los datos necesarios para hacer un cálculo de predicción de las crisis epilépticas.

Según destaca el profesor de la CEU-UCH, Juan Pardo, investigador principal del Grupo ESAI, “esta alerta, a través de la monitorización mediante la implantación, por ejemplo, de dispositivos como un móvil o un reloj inteligente, permitiría al paciente evitar actividades de riesgo en los momentos previos a una crisis, como conducir o nadar, y medicarse solo en ese caso y no de forma constante, evitando los efectos secundarios de la medicación preventiva crónica. La capacidad de predecir las crisis epilépticas puede mejorar sustancialmente la calidad de vida de las personas que sufren esta enfermedad”.

El profesor Brinkmann, con el que colaboran los investigadores de la CEU-UCH, es doctor en Ciencias Biomédicas por la Mayo Graduate School y además en Biofísica por Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Tiene multitud de premios de investigación de la American Epilepsy Society, American Clinical Neurophysiology Society e incluso del programa NASA Space Life Sciences, además de contar con una importante producción científica en revistas de alto impacto.